AIoT 【 IoT 】建立與部署 Python 版本的 Module 到 Azure IoT Edge 及 Module 與 Hub 間通訊 內容 學習目標 前置準備作業 示意圖 使用工具與服務 前置準備作業 實作 清除資料與設定 學習目標 Azure CLI 使用 Docker 使用 Jupyter 使用 實作範例 ﹝Case1﹞ - 部署 Python Flask API Module 到 Azure IoT Edge Module01 Version 0.1 ﹝Case2﹞
AIoT 【 Edge 】安裝 Azure IoT Edge 於 Raspberry Pi 4 內容 學習目標 前置準備作業 安裝 Azure IoT Edge 學習目標 於 Raspberry Pi 4 的 Raspbian Buster OS 安裝 Azure IoT Edge 前置準備作業 已於 Raspberry Pi 4 安裝 Raspbian Buster Ref Raspberry Pi 4 安裝
AIoT 【 Cloud 】設定 Azure IoT Hub 中的 IoT Edge 內容 學習目標 前置準備作業 設定 Azure IoT Hub 設定 Azure IoT Edge 取得 Primary Connection String 學習目標 設定 Azure IoT Hub 中的 IoT Edge 前置準備作業 已註冊 Azure 帳號 https://portal.azure.com/ 設定 Azure
Cloud Platform 【 Cloud 】於 Azure Ubuntu VM 安裝 MySQL 內容 學習目標 前置準備作業 安裝 MySQL 資料庫 學習目標 以 Azure VM 為例於 Ubuntu VM 中安裝 MySQL 前置準備作業 已註冊 Azure 帳號 https://portal.azure.com/ 已開啟虛擬機器 建立 Azure VM 安裝 MySQL Step 1. 登入到 Azure
Cloud Platform 【 Cloud 】使用遠端桌面連到 Azure Ubuntu VM 內容 學習目標 前置準備作業 遠端登入到 Azure Ubuntu VM 學習目標 透過 Windows 的 遠端桌面 連線到 Azure Ubuntu VM 來透過瀏覽器使用 Azure Ubuntu 前置準備作業 已註冊 Azure 帳號 https://portal.azure.com/ 已開啟虛擬機器 建立 Azure VM 遠端登入到 Azure
Cloud Platform 【 Cloud 】Jupyter 安裝於 Azure Ubuntu VM 內容 學習目標 前置準備作業 安裝 Jupyter Notebook 開機後自動啟動 Jupyter 學習目標 於 Azure Ubuntu VM 中安裝 Jupyter Notebook 前置準備作業 已註冊 Azure 帳號 https://portal.azure.com/ 已開啟虛擬機器 建立 Azure VM 已安裝 Python 3.6 Python
Cloud Platform 【 Cloud 】傳送檔案到 Azure VM ( Windows ) 內容 學習目標 前置準備作業 傳送檔案到 Azure Ubuntu VM 學習目標 透過 Windows 的 WinSCP 傳送檔案到 Azure Ubuntu VM 前置準備作業 已註冊 Azure 帳號 https://portal.azure.com/ 已開啟虛擬機器 建立 Azure VM 傳送檔案到 Azure Ubuntu VM Step
Cloud Platform 【 Cloud 】傳送檔案到 Azure VM ( macOS ) 內容 學習目標 前置準備作業 傳送檔案到 Azure Ubuntu VM 學習目標 透過 macOS 的 終端機 ( Terminal ) 傳送檔案到 Azure Ubuntu VM 前置準備作業 已註冊 Azure 帳號 https://portal.azure.com/ 已開啟虛擬機器 建立 Azure VM 傳送檔案到 Azure Ubuntu VM
Cloud Platform 【 Cloud 】遠端登入到 Azure VM ( Windows ) 內容 學習目標 前置準備作業 遠端登入到 Azure Ubuntu VM 學習目標 透過 Windows 的 Putty 遠端登入到 Azure Ubuntu VM 前置準備作業 已註冊 Azure 帳號 https://portal.azure.com/ 已開啟虛擬機器 建立 Azure VM 遠端登入到 Azure Ubuntu VM Step
Cloud Platform 【 Cloud 】遠端登入到 Azure VM ( macOS ) 內容 學習目標 前置準備作業 遠端登入到 Azure Ubuntu VM 學習目標 透過 macOS 的終端機 ( Terminal ) 遠端登入到 Azure Ubuntu VM 前置準備作業 已註冊 Azure 帳號 https://portal.azure.com/ 已開啟虛擬機器 建立 Azure VM 遠端登入到 Azure Ubuntu VM Step
Cloud Platform 【 Cloud 】建立 Azure VM 內容 學習目標 前置準備作業 啟動 Azure VM 學習目標 透過 Azure 啟動 Ubuntu VM 前置準備作業 已註冊 Azure 帳號 https://portal.azure.com/ 啟動 Azure VM Step 1. 登入到 Azure 請在瀏覽器下輸入下方網址並登入 https://portal.azure.com/ Step
Azure 【 Node.js 】透過 Azure Functions 探索 Azure Cosmos DB - 使用 Windows OS & Web UI 內容 學習目標 前置準備作業 程式與軟體 設定 Azure Cosmos DB 設定 Azure Functions 透過 Postman 測試 學習目標 Integrating Serverless Architecture - 透過 Azure Functions 以 Node.js 操作 Azure Cosmos DB 示意圖 前置準備作業 註冊 Microsoft
Azure 【 Node.js 】透過 Azure IoT Hub 接收 Client 端傳送的數據再經由 Azure Function 存入 Azure Cosmos DB 內容 學習目標 前置準備作業 程式與軟體 建立 Cosmos DB 建立 IoT Hub 建立 IoT Devices 建立 Azure Function 透過機台端模擬程式傳送數據到 Azure IoT Hub 學習目標 如何將機台端的數據傳送到 Azure IoT Hub，再透過 Azure Function 將資料存放到 Azure Cosmos DB 示意圖
Azure 【 Azure 】創建 Cosmos DB 內容 學習目標 前置準備作業 Cosmos DB 創建 學習目標 創建 Cosmos DB 前置準備作業 已開通 Azure 帳號 Cosmos DB 創建 Step 1. 登入到 Azure 網址 https://portal.azure.com 登入後畫面 Step 2. 設定 Cosmos DB 點選左邊
Azure 【 Cloud Platform 】透過產品金鑰增加 Azure 信用額度 內容 學習目標 前置準備作業 設定 Azure 費用警示通知 學習目標 透過產品金鑰增加 Azure 信用額度 前置準備作業 已開通 Azure 帳號 設定 Azure 費用警示通知 Step 1. 登入 Azure Step 2. 開啟警示設定頁面 點選左側 成本管理 + 計費 點選所要增加信用額度的訂閱 點選 信用額度記錄 設定信用額度 付款方式 選擇
Azure 【 Cloud Platform 】設定 Azure 費用警示通知 內容 學習目標 前置準備作業 設定 Azure 費用警示通知 學習目標 設定 Azure 費用警示通知 前置準備作業 已開通 Azure 帳號 設定 Azure 費用警示通知 Step 1. 登入 Azure Step 2. 開啟警示設定頁面 點選左側 成本管理 + 計費 點選所要設定警示的訂閱 點選 管理 開啟後畫面 Step 3.