【 MLOps 】依 train 與 test 的 csv 內容的檔案分類從 Azure Blob 匯入到 AzureML Studio 中的 Data assets

內容

• 檔案結構
• 學習目標
• 前置準備作業
• 資料集入 AzureML Data Assets
• 驗證 AzureML Studio 中的 Data Assets

檔案結構

• Azure Blob

└── Azure Blob  ( ㊟ Azure Blob 服務 ) 
   └── randomdatasets  ( ㊟ 自行建立的 Azure Blob ) 
       └── datasets ( ㊟ 自行建立的 Container ) 
          ├── 1.jpg 
          ├── 2.jpg
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          ├── 9.jpg
          └── 10.jpg

• train.csv 內容

• test.csv 內容

學習目標

• 依 train 與 test 的 csv 內容的檔案分類從 Azure Blob 匯入到 AzureML Studio 中的 Data assets。

前置準備作業

• 已建立 Azure 帳號並能正常登入
  • https://portal.azure.com/
• 已於 Azure 建立 Azure Machine Learning Studio
• 已將資料集上傳到 Azure Blob

資料集入 AzureML Data Assets

Step 1. 依 csv 取得對應檔案在 Azure Blob 的 URL

• 請於 AuzreML Studio 中的 Notebook 中執行下方程式
• 請將第 3 行的 randomdatasets 改成所建立的 Azure Blob 名稱

Step 2. 依 csv 設定 AzureML Data Assets

• 請於 AuzreML Studio 中的 Notebook 中執行下方程式

驗證 AzureML Studio 中的 Data Assets

Sample Code

• https://github.com/ArcherHuang/AzureML_Random_Dataset

GitHub

• ArcherHuang @ GitHub

List of blogs

• https://learningsky.io/author/archer/
• https://medium.com/@mmosconii