Archer - Learning Sky

【 Tools 】使用 Microsoft Network Monitor 出現 None of the network adapters are bound to the netmon driver

內容學習目標前置準備作業問題描述解決方案前置準備作業已安裝 Microsoft Network Monitor 3.4 下載網址 https://www.microsoft.com/en-us/download/4865 問題執行 Microsoft Network Monitor 軟體時出現以下問題解決方案 Step 1. 開啟電腦管理在搜尋框輸入電腦管理

Cloud Platform

【 IoT 】MediaTek LinkIt™ 7697 串接 Mosquitto

內容學習目標前置準備作業 MediaTek LinkIt™ 7697 串接 Mosquitto 撰寫 Arduino 程式透過 Node-RED 控制 LinkIt 7697 的 LED 學習目標如何透過 MediaTek LinkIt™ 7697 串接 Mosquitto 所需材料 MediaTek LinkIt™ 7697 Micro USB Cable 前置準備作業

Cloud Platform

【 IoT 】透過 Node-RED 串接 Mosquitto 以控制 MediaTek LinkIt™ 7697 LED

內容學習目標前置準備作業建立 Node-RED 控制程式學習目標如何透過 Node-RED 串接 Mosquitto 來控制 MediaTek LinkIt™ 7697 前置準備作業已安裝 Mosquitto 教學文件 https://learningsky.io/azure-ubuntu-vm-install-mosquitto-mqtt-broker/ 已安裝 Node-RED 教學文件 https://learningsky.io/azure-ubuntu-vm-install-node-red/ 建立 Node-RED 控制程式

Azure

【 IoT 】於 Azure Ubuntu VM 安裝 Node-RED

內容學習目標前置準備作業開啟 Node-RED 使用的 Azure VM Port 安裝 Node-RED 學習目標如何設定特定的 Azure VM Port 如何安裝 Node-RED 前置準備作業已安裝 Mosquitto 教學文件 https://learningsky.io/azure-ubuntu-vm-install-mosquitto-mqtt-broker/ 開啟 Node-RED 使用的 Azure VM Port Step

Cloud Platform

【 IoT 】透過 MQTTlens 進行 Mosquitto 串接測試

內容學習目標前置準備作業在 Chrome 安裝 MQTTlens 透過 MQTTlens 進行 Mosquitto 串接測試學習目標如何透過 MQTTlens 串接 Mosquitto 前置準備作業已安裝 Mosquitto 教學文件 https://learningsky.io/azure-ubuntu-vm-install-mosquitto-mqtt-broker/ 已安裝 Google Chrome 網路瀏覽器下載網址 https://www.google.

Azure

【 IoT 】於 Azure VM 安裝 Mosquitto MQTT Broker

內容學習目標前置準備作業開啟 Mosquitto 使用的 Azure VM Port 安裝 Mosquitto MQTT Broker 學習目標如何於 Azure VM 設定特定的 Port 如何安裝 Mosquitto 如何使用 Mosquitto 前置準備作業已建立 Azure VM 請安裝 Linux (ubuntu 16.04) 教學文件

Python

【 Python 】將 bytes 與 float 間互轉

內容學習目標前置準備作業 bytes 轉 float float 轉 bytes 學習目標 bytes 反轉 ascii 解碼進制轉換 bytes 與 float 間互轉前置準備作業已安裝 Python 3 bytes 轉換 Step 1. 將 bytes 與 float 間互轉轉換程式如下

Python

【 Python 】將 bytes 反轉後再轉成 10 進位

內容學習目標前置準備作業 bytes 轉換學習目標 bytes 反轉 ascii 解碼進制轉換前置準備作業已安裝 Python 3 bytes 轉換 Step 1. 將 bytes 反轉後再轉成 10 進位轉換程式如下說明第 1 行：引用 binascii 套件第

Tools

【 Tools 】於 VS Code 中設定 JSX Emmet

內容學習目標前置準備作業設定 Emmet 學習目標於 JSX 中啟用 Emmet 功能前置準備作業 Visual Studio Code 下載網址 https://code.visualstudio.com/ 設定 Emmet Step 1. 開啟 VS Code Step 2. 開啟 settings.json Windows

Tools

【 Tools 】於 VS Code 中顯示 ASCII Art

內容學習目標前置準備作業安裝套件使用套件學習目標將一般文字轉換為 ASCII Art 前置準備作業 Visual Studio Code 下載網址 https://code.visualstudio.com/ 安裝套件 Step 1. 開啟 VS Code 並點選左邊的 Extensions Step 2. 搜尋 MDTools 左上方搜尋框輸入 MDTools 並點選

Azure

【 Cloud 】部署 Vue App 到 Azure App Service

內容學習目標前置準備作業安裝 Vue Cli 建立 Azure App Service 部署 Vue App 到 Azure App Service 學習目標如何建立 Vue 專案如何建立 Azure App Service 如何透過 Visual Studio Code 部署 Vue 專案到

Python

【 Python 】使用 requests 時發生 InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made

問題透過 Python 呼叫帶有 https 的 API 時發生以下錯誤 : InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings InsecureRequestWarning) 解決方案

Azure

【 AIoT 】於 Azure VM 中使用單一 NVIDIA GPU 訓練影像

內容學習目標前置準備作業訓練花朵影像驗證訓練完成的模型前置準備作業已建立 Azure GPU Ubuntu VM 且已安裝 Cuda 請參考 https://learningsky.io/install-nvidia-cuda-10-0-on-ubuntu-16-04 訓練花朵影像 Step 1. 遠端登入的 Azure VM macOS 參考文件 - 透過瀏覽器開啟下方網址 https://learningsky.io/cloud-remote-login-azure-vm-ubuntu-macos/ Windows

【 AIoT 】安裝 NVIDIA CUDA 於 Azure Ubuntu VM

內容學習目標前置準備作業建立 Azure VM 遠端登入的 Azure VM Azure GPU VM 安裝 Python、CUDA、cuDNN 學習目標建立 Azure GPU VM 遠端登入的 Azure VM 安裝安裝 Python 3.6 安裝 CUDA 安裝 cuDNN

Tools

【 Tools 】VS Code 中直接複檔案名稱

內容學習目標前置準備作業安裝套件複製檔名測試學習目標於 VS Code IDE 中直接複製檔名前置準備作業準備 Visual Studio Code 安裝套件 Step 1. 開啟 VS Code Step 2. 安裝 copy filename 套件點選左邊的四方格在搜尋框輸入 copy filename 點選

Tools

【 Tools 】取得本機對外 IP

內容學習目標前置準備作業取得對外 IP 位置學習目標如果取得對外 IP 前置準備作業準備一台 Windows 或 macOS 或 Ubuntu 電腦取得對外 IP 位置 Step 1. 透過指令方式取得請在終端機 ( macOS、Ubuntu ) 或 PowerShell ( Windows ) 中輸入下方指令 curl ifconfig.me

Tools

【 Solutions 】解決安裝 Adobe Air 發生 Adobe AIR.framework is damaged and can't be opened ( 已損壞無法開啟 )

問題於 macOS Catalina 10.15 安裝 Adobe Air 發生 Adobe AIR.framework is damaged and can't be opened ( 已損壞無法開啟 ) 解決方案 Step 1. 移除與允許 Adobe AIR 執行請在終端機輸入下方指令sudo xattr -r -d com.apple.

Cloud Platform

【 Cloud 】擴充 Azure VM 的 Root 空間

內容學習目標前置準備作業擴充空間學習目標安裝 Azure CLI 遠端登入查看空間透過 Azure CLI 增加空間透過 Azure CLI 啟動 Azure VM 前置準備作業已建立 Azure Ubuntu VM 擴充空間 Step 1. 安裝 Azure CLI macOS 請在終端機輸入下方指令brew

Cloud Platform

【 Cloud 】透過 PowerShell 登入到 Azure VM

內容學習目標前置準備作業透過 Windows PowerShell 登入到 Azure VM 學習目標如何透過 Windows PowerShell 登入到 Azure VM 前置準備作業已建立 Azure Ubuntu VM 透過 Windows PowerShell 登入到 Azure VM Step 1. 開啟 PowerShell 點選左下角的 Windows

Tools

【 Solutions 】解決 gpgkeys: protocol `https' not supported

問題在 Ubuntu 中安裝 CUDA Driver 發生下方錯誤訊息 gpgkeys: protocol `https' not supported gpg: no handler for keyserver scheme `https' gpg: WARNING: unable to fetch URI https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/

Tools

【 Solutions 】解決 AttributeError: module 'sipbuild.api' has no attribute 'prepare_metadata_for_build_wheel'

問題在 Ubuntu 中安裝 PyQt5 發生下方錯誤訊息解決方案請在終端機輸入下方指令sudo apt install python3-pyqt5 GitHub ArcherHuang @ GitHub List of blogs https://oranwind.org/author/archer/ https://learningsky.io/author/archer/

Front-End & Back-End

【 Python 】透過 flask 中的 send_file 傳送影像

內容學習目標前置準備作業建立發送影像 API 建立取得影像程式學習目標透過 Python flask 傳送影像到 client 端前置準備作業已安裝 Python 已安裝 IDE 本範例使用 Visual Studio Code Server 端 Step 1. 安裝 flask 套件請在終端機 ( macOS ) 或 PowerShell

Front-End & Back-End

【 Python 】利用 .env 與環境變數隱藏敏感資訊

內容學習目標前置準備作業專案初始化 dotenv 套件應用學習目標透過 dotenv 套件來隱藏敏感資訊前置準備作業環境已安裝 Python、環境已安裝pip 環境已安裝 Visual Studio Code 專案初始化 Step 1. 建立專案目錄建立名為 dotenvSample 的專案目錄本範例在桌面建立 dotenvSample 的專案目錄 dotenvSample 專案目錄內尚未有檔案 Step 2. 開啟專案目錄

Tools

【 Solutions 】解決更新套件或安裝套件遇到 - 無法將 /var/lib/dpkg/lock 鎖定

問題在 Ubuntu 中更新套件或安裝套件發生下方錯誤訊息解決方案找出目前使用 /var/lib/dpkg/lock 的程序請在終端機輸入下方指令 sudo lsof /var/lib/dpkg/lock 刪除此程序由上步驟得知 unattende 程式正在使用，其 PID 為 3968 請在終端機輸入下方指令 sudo kill -9 PID 刪除成功後即可正常安裝或更新套件 GitHub

Cloud Platform

【 Cloud 】解決 Azure Failed to resize virtual machine

問題升級 VM Size 發生以下狀況因為 West US 2 區的資料中心上限限制為 10 vCPUs，但在此帳號下的 West US 2 區已使用 6 vCPUs，為了要再升級到 NC12 規格的虛擬機器需使用到 12 vCPUs 已超過上限限制的 10 vCPUs。解決方案 Step 1. 點選左上角 ≡ 中的 Help