【 Edge 】安裝 Intel OpenVINO 於 Raspberry Pi 4 的 Raspbian OS

內容

• 學習目標
• 前置準備作業
• 安裝 OpenVINO
• 測試

學習目標

• 於 Raspberry Pi 4 的 Raspbian OS 安裝 OpenVINO 與測試

前置準備作業

• 已於 Raspberry Pi 4 安裝 Raspbian Buster
  • Ref Raspberry Pi 4 安裝 Raspbian Buster 作業系統
• 已設定網路連線
  • Ref 設定 Raspberry Pi 4 的 WiFi
• 相關設備
  • 準備一台 Raspberry Pi 4
  • 準備一條 Raspberry Pi 4 專用的電源線
  • 準備一張 Micro SD Card
  • 準備 鍵盤 與 滑鼠
  • 準備一台 螢幕
  • 準備一條 HDMI 母 轉 Mini HDMI 公 的線
  • 準備一台 電腦 ( Windows 或 macOS )
  • 準備一支 Intel Movidius - Neural Compute Stick 2 ( NCS )

安裝 OpenVINO

Step 1. 開啟終端機

• 點選上方的 終端機
  

Step 2. 開始安裝

• 切換工作路徑 ( 請在終端機輸入下方指令 )

  cd ~/Downloads/ 

  

• 建立 /opt/intel/openvino 目錄 ( 請在終端機輸入下方指令 )

  sudo mkdir -p /opt/intel/openvino 

  

• 取得 OpenVINO Toolkit ( 請在終端機輸入下方指令 )

  sudo wget https://download.01.org/opencv/2019/openvinotoolkit/R2/l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_2019.2.242.tgz 

  

• 解壓縮並移動目錄位置到 /opt/intel/openvino ( 請在終端機輸入下方指令 )

  sudo tar -xf  l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_2019.2.242.tgz --strip 1 -C /opt/intel/openvino 

  

• 安裝 cmake ( 請在終端機輸入下方指令 )

  sudo apt install -y cmake 

  

• 設定環境變數 ( 請在終端機輸入下方指令 )

  source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh 

  

• 設定永久的環境變數 ( 請在終端機輸入下方指令 )

  echo "source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh" >> ~/.bashrc 

  

• 將現在的使用者加入到 users 群組 ( 請在終端機輸入下方指令 )

  • 指令執行完後請重新登入

  sudo usermod -a -G users "$(whoami)" 

  

• 安裝 rules ( 請在終端機輸入下方指令 )

  sh /opt/intel/openvino/install_dependencies/install_NCS_udev_rules.sh 

  

• 建立 build 資料夾並切換目錄 ( 請在終端機輸入下方指令 )

  mkdir build && cd build 

  

• 建立 Object Detection sample ( 請在終端機輸入下方指令 )

  cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_CXX_FLAGS="-march=armv7-a" /opt/intel/openvino/deployment_tools/inference_engine/samples 

  

• 編譯 Object Detection sample ( 請在終端機輸入下方指令 )

  make -j2 object_detection_sample_ssd 

  
  

• 取得 bin 檔 ( 請在終端機輸入下方指令 )

  wget --no-check-certificate https://download.01.org/opencv/2019/open_model_zoo/R1/models_bin/face-detection-adas-0001/FP16/face-detection-adas-0001.bin 

  

• 取得 xml 檔 ( 請在終端機輸入下方指令 )

  wget --no-check-certificate https://download.01.org/opencv/2019/open_model_zoo/R1/models_bin/face-detection-adas-0001/FP16/face-detection-adas-0001.xml 

  

• 取得測試照片 ( 請在終端機輸入下方指令 )

  wget https://i.imgur.com/7ZxCSNx.jpg -O test.jpg 

  

• 測試 ( 請在終端機輸入下方指令 )

  • 執行成功後會產生 out_0.bmp

  ./armv7l/Release/object_detection_sample_ssd -m face-detection-adas-0001.xml -d MYRIAD -i ./test.jpg 

  
  

• 開啟原始檔與結果檔案

  • 原始檔 ( 請在終端機輸入下方指令 )

    gpicview test.jpg 

    
    

  • 結果檔 ( 請在終端機輸入下方指令 )

    gpicview out_0.bmp 

    
    

Reference

• https://docs.openvinotoolkit.org/

GitHub

• ArcherHuang @ GitHub

List of blogs

• https://oranwind.org/author/archer/
• https://learningsky.io/author/archer/