內容 前置準備作業 建立 Azure App Service 與設定 部署程式到 Azure App Service 的 Production 環境 驗證 Production 環境 部署程式到 Azure App Service 的 Stage 環境 驗證 Stage 環境 Production 與 Stage 環境進行互換 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入 https://portal.azure.com/ 已有 GitHub 帳號並已建立一個新的 Repository https://github.com 已於電腦端安裝 IDE，本範例使用 Visual

Azure Traffic Management Lab 配置實驗環境 配置 hub & spoke 網路拓撲 於 hub & spoke 網路拓撲中配置路由 實作 Azure Load Balancer 實作 Azure Application Gateway 本篇文章內容 前置準備作業 架構 建立服務所使用的名稱 建立 Azure Application Gateway 測試與驗證 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入 https://portal.azure.com/ 已安裝 Azure CLI 並透過 az login 指令登入成功 https://learn.microsoft.

Azure Traffic Management Lab 配置實驗環境 配置 hub & spoke 網路拓撲 於 hub & spoke 網路拓撲中配置路由 實作 Azure Load Balancer 實作 Azure Application Gateway 本篇文章內容 前置準備作業 架構 建立服務所使用的名稱 建立 Azure Load Balancer 測試與驗證 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入 https://portal.azure.com/ 已安裝 Azure CLI 並透過 az login 指令登入成功 https://learn.microsoft.

Azure Traffic Management Lab 配置實驗環境 配置 hub & spoke 網路拓撲 於 hub & spoke 網路拓撲中配置路由 實作 Azure Load Balancer 實作 Azure Application Gateway 本篇文章內容 前置準備作業 架構 建立服務所使用的名稱 啟用 IP forwarding 建立 VNet02 到 VNet03 的路由 建立 VNet03 到 VNet02 的路由 透過 Azure Network Watcher 進行連線測試 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入 https:

Azure Traffic Management Lab 配置實驗環境 配置 hub & spoke 網路拓撲 於 hub & spoke 網路拓撲中配置路由 實作 Azure Load Balancer 實作 Azure Application Gateway 本篇文章內容 前置準備作業 架構 建立服務所使用的名稱 建立 Resource Group 建立 Virtual Network ( VNet ) 與 Subnet 建立 Network Security Group ( NSG ) 建立 Network Interface Card ( NIC ) 建立 Virtual Machine ( VM

內容 學習目標 前置準備作業 建立服務所使用的名稱 建立第 1 台 Azure VM Size SKU: Standard_B1ls - 1 vcpu 設定 Policy 允許 VM 的 Size SKU: Standard_F2s_v2 建立第 2 台 Azure VM Size SKU: Standard_F2s_v2 實驗觀察 學習目標 如何透過 Azure Policy 設定資源群組 ( Resource Group ) 範圍來限制新建 Azure Virtual Machine ( Azure VM

內容 學習目標 前置準備作業 取得 Storage accounts 的 Connection string 將本地端電腦中的檔案上傳到 Azure Storage accounts 將 Byte Image 檔案直接上傳到 Azure Blob 透過檔案的 URL 來上傳到 Azure Blob 取的來源端 Container 中檔案的 URL 並透過此 URL 上傳到目地端的 Container 掃描 Azure Blob 來源端特定的資料夾，並依來源端的檔案結構上傳到目地端的 Container 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入 https://portal.azure.com/ 已於 Azure 建立 Storage

內容 前置準備作業 建立與設定 Azure IoT Hub 撰寫接收與傳送訊息程式 測試與驗證 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入 https://portal.azure.com/ 已於電腦端安裝 Node.js https://nodejs.org/en/download 已於電腦端安裝 IDE，本範例使用 Visual Studio Code https://code.visualstudio.com/ 建立服務所使用的名稱 屬性 名稱 Resource group telemetry-rg Azure IoT Hub iot-hub-svc Device ID device01 建立與設定 Azure IoT

內容 學習目標 流程 所用到的 Azure 服務、Framework 與通訊軟體 建立服務所使用的名稱 前置準備作業 建立 Azure OpenAI 並取得 KEY 建立與設定 Azure Bot 使用 Bot Framework Emulator 先行測試 建立與設定 Azure App Service LINE 開發者設定 設定 Azure Bot 與取得 Webhook URL 設定 LINE Webhook URL 部署 Bot Framework 到 Azure App Service 測試與驗證 學習目標 如何使用 JavaScript

內容 學習目標 流程 所用到的 Azure 服務、Framework 與通訊軟體 建立服務所使用的名稱 前置準備作業 建立 Azure OpenAI 並取得 KEY 建立與設定 Azure Bot 使用 Bot Framework Emulator 先行測試 部署 Bot Framework 到 Azure App Service 測試與驗證 學習目標 如何使用 JavaScript 版的 Bot Framework 與 Azure OpenAI ChatGPT 建立 Microsoft Teams AI 問答機器人 流程 所用到的 Azure 服務、

內容 檔案結構 學習目標 前置準備作業 資料集入 AzureML Data Assets 驗證 AzureML Studio 中的 Data Assets 檔案結構 Azure Blob └── Azure Blob ( ㊟ Azure Blob 服務 ) └── randomdatasets ( ㊟ 自行建立的 Azure Blob ) └── datasets ( ㊟ 自行建立的 Container ) ├── 1.jpg ├── 2.jpg ├── 3.jpg ├── 4.jpg ├── 5.jpg ├── 6.jpg ├── 7.jpg ├── 8.jpg ├── 9.jpg └── 10.jpg train.