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【 Edge 】於 NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ 安裝 Google MediaPipe 0.8.9 與 TensorFlow 2.5.0 版本
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【 Edge 】於 NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ 安裝 Google MediaPipe 0.8.9 與 TensorFlow 2.5.0 版本

內容 學習目標 前置準備作業 實驗環境 安裝所需套件 安裝 Python 相依套件 安裝 TensorFlow 2.5.0 安裝 MediaPipe 0.8.9 確認版本 學習目標 如何在 NVIDIA ® Jetson AGX Xavier™ 安裝 Google MediaPipe 0.8.9 與 TensorFlow 2.5.0 版本 https://google.github.io/mediapipe/ https://github.com/google/mediapipe/ 前置準備作業 可上網的 NVIDIA

【 Edge 】備份與還原 NVIDIA® Jetson AGX Xavier™
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【 Edge 】備份與還原 NVIDIA® Jetson AGX Xavier™

內容 學習目標 前置準備作業 備份 - Backup Image 還原 - Restore Image 學習目標 如何備份與還原 NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ 前置準備作業 已準備一台 Host Ubuntu 電腦 已準備一台要備份的 NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ 已準備一台要還原的 NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ 備份 - Backup Image Step 1. 切換路徑 在 Host Ubuntu 電腦的終端機輸入下方指令 cd ~/nvidia/nvidia_sdk/JetPack_4.6_

【 Cloud 】透過 Azure Kubernetes Service 將 Azure IoT Hub 所接收到的數據存入 Azure Digital Twins 再透過 Azure Event Hub 將警示資訊傳送到 Azure Indoor Map
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【 Cloud 】透過 Azure Kubernetes Service 將 Azure IoT Hub 所接收到的數據存入 Azure Digital Twins 再透過 Azure Event Hub 將警示資訊傳送到 Azure Indoor Map

學習目標 如何透過 Azure Kubernetes Service 將 Azure IoT Hub 所接收到的數據存入 Azure Digital Twins 再透過 Azure Event Hub 將警示資訊傳送到 Azure Indoor Map。 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入與使用。 已於電腦端安裝 IDE,本範例使用 Visual Studio Code 已於電腦端安裝 Node.js 已於電腦端安裝 Docker Engine https://docs.docker.com/engine/install/ 已於電腦端安裝 Azure CLI https://docs.microsoft.com/

【 Cloud 】在 Azure VM 安裝與執行 Kali Linux Container
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【 Cloud 】在 Azure VM 安裝與執行 Kali Linux Container

內容 學習目標 前置準備作業 使用帳號與密碼登入到 Azure VM 安裝 Docker 安裝 Kali Linux 學習目標 如何在 Azure VM 安裝與執行 Kali Linux Container 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入 已建立完成 Azure Ubuntu Server 20.04 LTS VM 使用帳號與密碼登入到 Azure VM Windows 用戶請參考 https://learningsky.io/cloud-remote-login-azure-vm-ubuntu-windows/ macOS 用戶請參考 https://learningsky.io/cloud-remote-login-azure-vm-ubuntu-macos/ 安裝 Docker Step 1.

【 Tool 】透過 Docker 建立 React 開發環境
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【 Tool 】透過 Docker 建立 React 開發環境

內容 學習目標 前置準備作業 建置開發環境 測試與驗證 學習目標 如何透過 Docker 建立 React 開發環境 前置準備作業 本地端電腦已安裝 Docker 與 Docker Compose 建置開發環境 Step 1. 下載 Node.js 版的 Docker Image 請在終端機輸入下方指令 docker pull node:14.18-alpine3.15 請在終端機輸入下方指令以確認所下載的 Docker Image docker images Step 2. 建立 Dockerfile 與 app 資料夾 請在專案目錄建立名為 Dockerfile 的檔案並輸入下方資訊 在 Dockerfile

【 Tool 】透過 Docker 建立 Vue 開發環境
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【 Tool 】透過 Docker 建立 Vue 開發環境

內容 學習目標 前置準備作業 建置開發環境 測試與驗證 學習目標 如何在本地端電腦透過 Docker 建立 Vue 開發環境 前置準備作業 本地端電腦已安裝 Docker 建置開發環境 Step 1. 下載 Node.js 版的 Docker Image 請在終端機輸入下方指令 docker pull node:14.18.2-buster 請在終端機輸入下方指令以確認所下載的 Docker Image docker images Step 2. 建立 Dockerfile 與 src 資料夾 請在專案目錄建立名為 Dockerfile 的檔案並輸入下方資訊 在 Dockerfile 所有位置建立名為 src 的資料夾

【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Feature State REST API 列出與刪除 Stateset
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【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Feature State REST API 列出與刪除 Stateset

內容 學習目標 前置準備作業 透過 Web 與 Feature State REST API 列出與刪除 Stateset 學習目標 如何透過 Web 與 Feature State REST API 列出與刪除 Stateset 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入與使用。 已於 Azure 建立 Azure Maps Account,其 Location 為 East US。 已於電腦端安裝瀏覽器,本範例使用 Google Chrome。 已取得 Dataset ID,如未取得請參考 https://learningsky.io/use-web-ui-creator-rest-api-to-create-indoor-map-azure-indoor-map-tools/ 透過

【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Tileset REST API 列出與刪除 Tileset
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【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Tileset REST API 列出與刪除 Tileset

內容 學習目標 前置準備作業 透過 Web 與 Tileset REST API 列出與刪除 Tileset 學習目標 如何透過 Web 與 Tileset REST API 列出與刪除 Tileset 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入與使用。 已於 Azure 建立 Azure Maps Account,其 Location 為 East US。 已於電腦端安裝瀏覽器,本範例使用 Google Chrome。 已取得 Tileset ID,如未取得請參考 https://learningsky.io/use-web-ui-creator-rest-api-to-create-indoor-map-azure-indoor-map-tools/ 透過 Web 與

【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Dataset REST API 列出與刪除 Dataset
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【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Dataset REST API 列出與刪除 Dataset

內容 學習目標 前置準備作業 透過 Web 與 Dataset REST API 列出與刪除 Dataset 學習目標 如何透過 Web 與 Dataset REST API 列出與刪除 Dataset 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入與使用。 已於 Azure 建立 Azure Maps Account,其 Location 為 East US。 已於電腦端安裝瀏覽器,本範例使用 Google Chrome。 已取得 Dataset ID,如未取得請參考 https://learningsky.io/use-web-ui-creator-rest-api-to-create-indoor-map-azure-indoor-map-tools/ 透過 Web 與

【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Conversion REST API 列出與刪除 Conversion
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【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Conversion REST API 列出與刪除 Conversion

內容 學習目標 前置準備作業 透過 Web 與 Conversion REST API 列出與刪除 Conversion 學習目標 如何透過 Web 與 Conversion REST API 列出與刪除 Conversion 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入與使用。 已於 Azure 建立 Azure Maps Account,其 Location 為 East US。 已於電腦端安裝瀏覽器,本範例使用 Google Chrome。 已取得 Conversion ID,如未取得請參考 https://learningsky.io/use-web-ui-creator-rest-api-to-create-indoor-map-azure-indoor-map-tools/ 透過 Web 與

【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Azure Maps Indoor Maps module 顯示室內地圖與狀態
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【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Azure Maps Indoor Maps module 顯示室內地圖與狀態

內容 學習目標 前置準備作業 透過 Web 與 Azure Maps Indoor Maps module 顯示室內地圖與狀態 學習目標 如何透過 Web 與 Azure Maps Indoor Maps module 顯示室內地圖與狀態 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入與使用。 已於 Azure 建立 Azure Maps Account,其 Location 為 East US。 已於電腦端安裝瀏覽器,本範例使用 Google Chrome。 已取得 Tileset ID,如未取得請參考 https://learningsky.io/use-web-ui-creator-rest-api-to-create-indoor-map-azure-indoor-map-tools/ 已取得

【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Feature State REST API 更新 Stateset
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【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Feature State REST API 更新 Stateset

內容 學習目標 前置準備作業 透過 Web 與 Feature State REST API 更新 Stateset 學習目標 如何透過 Web 與 Feature State REST API 更新 Stateset 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入與使用。 已於 Azure 建立 Azure Maps Account,其 Location 為 East US。 已於電腦端安裝瀏覽器,本範例使用 Google Chrome。 已取得 Stateset ID,如未取得請參考 https://learningsky.io/use-web-ui-feature-stateset-rest-api-to-create-stateset-azure-indoor-map-tools/ 透過

【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Feature State REST API 建立 Stateset
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【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Feature State REST API 建立 Stateset

內容 學習目標 前置準備作業 透過 Web 與 Feature State REST API 建立 Stateset 學習目標 如何透過 Web 與 Feature State REST API 建立 Stateset 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入與使用。 已於 Azure 建立 Azure Maps Account,其 Location 為 East US。 已於電腦端安裝瀏覽器,本範例使用 Google Chrome。 已取得 Dataset ID,如未取得請參考 https://learningsky.io/use-web-ui-creator-rest-api-to-create-indoor-map-azure-indoor-map-tools/ 透過

【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Creator REST API 建立 Indoor Map
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【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Web 與 Creator REST API 建立 Indoor Map

內容 學習目標 前置準備作業 透過 Web 與 Creator 建立 Azure Indoor Map 學習目標 如何透過 Web 與 Creator REST API 建立 Azure Indoor Map 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入與使用。 已於 Azure 建立 Azure Maps Account,其 Location 為 East US,並已建立 Creator。 已於電腦端安裝瀏覽器,本範例使用 Google Chrome。 透過 Web 與 Creator 建立 Azure Indoor

【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Swagger 與 Creator REST API 建立 Indoor Map
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【 Tool 】Azure Indoor Map Tools - 透過 Swagger 與 Creator REST API 建立 Indoor Map

內容 學習目標 前置準備作業 透過 Swagger 與 Azure Map Creator 建立 Indoor Map 透過 Web 顯示 Azure Indoor Map 學習目標 如何透過 Swagger 與 Creator REST API 建立 Azure Indoor Map 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入與使用。 已於 Azure 建立 Azure Maps Account,其 Location 為 East US。 已於電腦端安裝瀏覽器,本範例使用 Google Chrome。 透過 Swagger

【 Cloud 】透過 Postman 操作 Azure Digital Twins - Query API
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【 Cloud 】透過 Postman 操作 Azure Digital Twins - Query API

內容 學習目標 前置準備作業 Twin Graph 上傳 Device DTDL 與建立 Twin 查詢所有 Twin 查詢 Temperature 大於 35 度的 Twin 學習目標 如何透過 Postman 操作 Azure Digital Twins - Query API 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入與使用 已完成建立與設定 Azure Digital Twins、Azure Active Directory ( Azure AD ) Ref https://learningsky.io/azure-digital-twins-authenticates-using-azure-ad-security-tokens-based-on-oauth/ 已於電腦端安裝 Postman 下載網址 https:

【 Cloud 】透過 Postman 操作 Azure Digital Twins - Relationship  APIs
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【 Cloud 】透過 Postman 操作 Azure Digital Twins - Relationship APIs

內容 學習目標 前置準備作業 Twin Graph 上傳 DTDL 與建麼 Twin 新增 Parent 與 Child 關聯 透過 ID 取得關聯資訊 取得所有關聯資訊 刪除關聯 學習目標 如何透過 Postman 操作 Azure Digital Twins - Relationship APIs 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入與使用 已完成建立與設定 Azure Digital Twins、Azure Active Directory ( Azure AD ) Ref https://learningsky.io/azure-digital-twins-authenticates-using-azure-ad-security-tokens-based-on-oauth/ 已於電腦端安裝 Postman 下載網址

【 Cloud 】透過 Postman 操作 Azure Digital Twins - Twin APIs
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【 Cloud 】透過 Postman 操作 Azure Digital Twins - Twin APIs

內容 學習目標 前置準備作業 新增 Twin 透過 Twin ID 列出特定 Twin 資訊 設定特定 Twin 的預設值 修改特定 Twin 的數值 刪除特定 Twin 的數值 刪除 Twin 學習目標 如何透過 Postman 操作 Azure Digital Twins - Twin APIs 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入與使用 已完成建立與設定 Azure Digital Twins、Azure Active Directory ( Azure AD ) Ref https://learningsky.io/azure-digital-twins-authenticates-using-azure-ad-security-tokens-based-on-oauth/

【 Cloud 】透過 Postman 操作 Azure Digital Twins - Model APIs
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【 Cloud 】透過 Postman 操作 Azure Digital Twins - Model APIs

內容 學習目標 前置準備作業 新增 Model - Binary File 新增 Model - Raw JSON 列出 Model 清單 - 列出簡易資訊 列出 Model 清單 - 列出詳細資訊 透過 Model ID 列出簡易資訊 透過 Model ID 列出詳細資訊 刪除 Model 學習目標 如何透過 Postman 操作 Azure Digital Twins - Models API 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入與使用 已完成建立與設定 Azure Digital

【 Cloud 】Azure Digital Twins 使用 Azure AD Oauth Token 進行驗證
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【 Cloud 】Azure Digital Twins 使用 Azure AD Oauth Token 進行驗證

內容 學習目標 前置準備作業 建立 Azure Digital Twins 設定 Azure Active Directory 驗證 設定 Postman 驗證 透過 Postman 操作 Azure Digital Twins 學習目標 如何透過 Postman 操作 Azure Digital Twins 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入 已於電腦端安裝 Node.js 已於電腦端安裝 IDE,本範例使用 Visual Studio Code 建立 Azure Digital Twins Step 1. 在上方搜尋框輸入 digital 關鍵字並點選

【 Cloud 】透過 Postman 建立 Azure Indoor Map
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【 Cloud 】透過 Postman 建立 Azure Indoor Map

內容 學習目標 前置準備作業 建立 Azure Maps 服務 Postman 前置準備 透過 Postman 操作 Creator 透過 Web 顯示 Azure Indoor Map 學習目標 如何透過 Postman 建立 Azure Indoor Map 前置準備作業 已建立 Azure 帳號並能正常登入。 本地端電腦已安裝瀏覽器。 建立 Azure Maps 服務 Step 1. 在上方搜尋框輸入 map 關鍵字並點選 Azure Maps Accounts 的搜尋結果 Step 2. 點選 + Create Step 3.

【 Cloud 】透過 MySQL Workbench 存取 Amazon Lightsail  Ghost Blog 的 MySQL 資料庫
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【 Cloud 】透過 MySQL Workbench 存取 Amazon Lightsail Ghost Blog 的 MySQL 資料庫

內容 學習目標 前置準備作業 設定 Amazon Lightsail MySQL 的 root 密碼 學習目標 如何修改預設的 Table 樣式 前置準備作業 已建立 Amazon Lightsail Ghost Blog Instance 已取得 Amazon Lightsail Instance 的 IP 已取得 Amazon Lightsail Instance 的資料庫登入 帳號 與 密碼 已取得登入 Amazon Lightsail Instance 的 Key 透過 MySQL Workbench 存取 Amazon Lightsail 資料庫 Step 1.

【 Tools 】macOS Catalina 掛載 EXT4 檔案系統
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【 Tools 】macOS Catalina 掛載 EXT4 檔案系統

內容 學習目標 前置準備作業 掛載 ext4 檔案系統 學習目標 於 macOS 掛載 ext4 檔案系統的隨身碟 前置準備作業 準備一個是 ext4 檔案系統的隨身碟 掛載 ext4 檔案系統 Step 1. 安裝套件 請在終端機中輸入下方指令brew install --cask osxfuse brew install ext4fuse Step 2. 查看磁碟資訊 請在終端機中輸入下方指令diskutil list Step 3. 建立掛載資料夾 請在終端機中輸入下方指令 取得所掛載裝置的磁碟ID mkdir ~/Desktop/DISK Step 4. 進行掛載 請在終端機中輸入下方指令 掛載指令如下 sudo ext4fuse 磁碟ID