內容 學習目標 前置準備作業 流程 上傳 Dataset 到 Azure Blob 建立 Microsoft Azure Machine Learning Studio 建立 AzureML Pipeline 學習目標 將訓練與評估的 CSV 檔案從本地端傳送至 Azure Blob。 將 AzureML Datastore 連接至 Azure Blob。 從 AzureML Datastore 讀取 CSV 檔案並建立對應的 Dataset 物件。 建立 Azure ML PipelineData 物件,以存儲在管道的訓練和評估步驟中產生的中間資料。 通過 Azure ML Pipeline 建立訓練和評估 2