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AIoT & Cloud & Edge & Machine Learning

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【 IoT 】透過 MQTTlens 進行 Mosquitto 串接測試
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【 IoT 】透過 MQTTlens 進行 Mosquitto 串接測試

內容 學習目標 前置準備作業 在 Chrome 安裝 MQTTlens 透過 MQTTlens 進行 Mosquitto 串接測試 學習目標 如何透過 MQTTlens 串接 Mosquitto 前置準備作業 已安裝 Mosquitto 教學文件 https://learningsky.io/azure-ubuntu-vm-install-mosquitto-mqtt-broker/ 已安裝 Google Chrome 網路瀏覽器 下載網址 https://www.google.com/intl/zh-TW/chrome/ 在 Chrome 安裝 MQTTlens Step 1. 透過 Chrome 開啟 MQTTlens 下載網址 下載網址 https:

【 IoT 】於 Azure VM 安裝 Mosquitto MQTT Broker
AIoT & Cloud & Edge & Machine Learning

【 IoT 】於 Azure VM 安裝 Mosquitto MQTT Broker

內容 學習目標 前置準備作業 開啟 Mosquitto 使用的 Azure VM Port 安裝 Mosquitto MQTT Broker 學習目標 如何於 Azure VM 設定特定的 Port 如何安裝 Mosquitto 如何使用 Mosquitto 前置準備作業 已建立 Azure VM 請安裝 Linux (ubuntu 16.04) 教學文件 https://learningsky.io/cloud-azure-vm-ubuntu/ 開啟 Mosquitto 使用的 Azure VM Port Step 1. 登入到 Azure Portal 並進入到所要使用的 VM

【 AIoT 】於 Azure VM 中使用單一 NVIDIA   GPU 訓練影像
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【 AIoT 】於 Azure VM 中使用單一 NVIDIA GPU 訓練影像

內容 學習目標 前置準備作業 訓練花朵影像 驗證訓練完成的模型 前置準備作業 已建立 Azure GPU Ubuntu VM 且已安裝 Cuda 請參考 https://learningsky.io/install-nvidia-cuda-10-0-on-ubuntu-16-04 訓練花朵影像 Step 1. 遠端登入的 Azure VM macOS 參考文件 - 透過瀏覽器開啟下方網址 https://learningsky.io/cloud-remote-login-azure-vm-ubuntu-macos/ Windows 參考文件 - 透過瀏覽器開啟下方網址 使用 Putty https://learningsky.io/cloud-remote-login-azure-vm-ubuntu-windows/ 使用 Windows PowerShell https://learningsky.io/ssh-login-azure-vm-powershell Step

【 Cloud 】擴充 Azure VM 的 Root 空間
AIoT & Cloud & Edge & Machine Learning

【 Cloud 】擴充 Azure VM 的 Root 空間

內容 學習目標 前置準備作業 擴充空間 學習目標 安裝 Azure CLI 遠端登入 查看空間 透過 Azure CLI 增加空間 透過 Azure CLI 啟動 Azure VM 前置準備作業 已建立 Azure Ubuntu VM 擴充空間 Step 1. 安裝 Azure CLI macOS 請在終端機輸入下方指令brew update && brew install azure-cli Windows 軟體下載 https://aka.ms/installazurecliwindows Step 2. 透過 Cli 登入到

【 Cloud 】透過 PowerShell 登入到 Azure VM
AIoT & Cloud & Edge & Machine Learning

【 Cloud 】透過 PowerShell 登入到 Azure VM

內容 學習目標 前置準備作業 透過 Windows PowerShell 登入到 Azure VM 學習目標 如何透過 Windows PowerShell 登入到 Azure VM 前置準備作業 已建立 Azure Ubuntu VM 透過 Windows PowerShell 登入到 Azure VM Step 1. 開啟 PowerShell 點選左下角的 Windows 符號 ➙ Windows PowerShell 功能清單中 ➙ Windows PowerShell 程式 Windows PowerShell 開啟後的畫面 Step 2. 取得 Azure VM IP 開啟瀏覽器登入到

【 Cloud 】解決 Azure Failed to resize virtual machine
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【 Cloud 】解決 Azure Failed to resize virtual machine

問題 升級 VM Size 發生以下狀況 因為 West US 2 區的資料中心上限限制為 10 vCPUs,但在此帳號下的 West US 2 區已使用 6 vCPUs,為了要再升級到 NC12 規格的虛擬機器需使用到 12 vCPUs 已超過上限限制的 10 vCPUs。 解決方案 Step 1. 點選左上角 ≡ 中的 Help + support Step 2. 點選左側的 New support request Step 3. 填寫請求資訊 Issue type 欄位請選擇 Service and subscriptioni limits

【 Cloud 】掛載 Azure Storage Accounts 到 Azure Ubuntu VM
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【 Cloud 】掛載 Azure Storage Accounts 到 Azure Ubuntu VM

內容 學習目標 前置準備作業 建立 Azure Storage Accounts 取得 Azure Storage Accounts 的 Access Key 掛載 Storage Accounts 到 Azure Ubuntu VM 學習目標 建立 Azure Storage Accounts 掛載 Azure Storage Accounts 到 Azure VM 前置準備作業 已建立 Azure VM 建立教學 https://learningsky.io/cloud-azure-vm-ubuntu/ 建立 Azure Storage Accounts Step 1. 登入到 Azure

【 Tools 】透過 pgAdmin 操作 Azure Database for PostgreSQL 資料庫
Tools & Solutions & Cybersecurity

【 Tools 】透過 pgAdmin 操作 Azure Database for PostgreSQL 資料庫

內容 學習目標 前置準備作業 建立與設定 Azure Database for PostgreSQL pgAdmin 連線至 Azure Database for PostgreSQL 設定 學習目標 建立 Azure Database for PostgreSQL 服務 透過 pgAdmin 操作 Azure Database for PostgreSQL 服務 前置準備作業 已建立 Microsoft Azure 帳號 已安裝 pgAdmin4 並已啟動 pgAdmin4 建立與設定 Azure Database for PostgreSQL Step 1. 登入到 Microsoft Azure 透過瀏覽器開啟

【 IoT 】建立與部署 Python 版本的 Module 到 Azure IoT Edge 及 Module 與 Hub 間通訊
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【 IoT 】建立與部署 Python 版本的 Module 到 Azure IoT Edge 及 Module 與 Hub 間通訊

內容 學習目標 前置準備作業 示意圖 使用工具與服務 前置準備作業 實作 清除資料與設定 學習目標 Azure CLI 使用 Docker 使用 Jupyter 使用 實作範例 ﹝Case1﹞ - 部署 Python Flask API Module 到 Azure IoT Edge Module01 Version 0.1 ﹝Case2﹞ - Python Module 間透過 Message Route 溝通 Module01 Version 0.2 與 Module02 Version 0.1 ﹝Case3﹞

【 Cloud 】於 AWS EC2 Ubuntu VM 使用 NVM 安裝 Node.js 與測試
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【 Cloud 】於 AWS EC2 Ubuntu VM 使用 NVM 安裝 Node.js 與測試

內容 學習目標 前置準備作業 安裝 Node.js 版本管理工具 - NVM ( Node Version Manager ) 以下範例使用 AWS EC2 Ubuntu 18.04 VM 為例說明之 安裝 Node.js 版本為 Node v12.14.0 (LTS) 設定 AWS EC2 的連接埠 使用 express Sample Code 進行 Node.js 安裝後的測試 學習目標 於 AWS Ubuntu VM 安裝 nvm 並透過執行 Node.

【 Edge 】安裝 Intel OpenVINO 於 Raspberry Pi 4 的 Raspbian OS
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【 Edge 】安裝 Intel OpenVINO 於 Raspberry Pi 4 的 Raspbian OS

內容 學習目標 前置準備作業 安裝 OpenVINO 測試 學習目標 於 Raspberry Pi 4 的 Raspbian OS 安裝 OpenVINO 與測試 前置準備作業 已於 Raspberry Pi 4 安裝 Raspbian Buster Ref Raspberry Pi 4 安裝 Raspbian Buster 作業系統 已設定網路連線 Ref 設定 Raspberry Pi 4 的 WiFi 相關設備 準備一台 Raspberry Pi 4 準備一條 Raspberry Pi 4

【 Edge 】設定 Raspberry Pi 4 中的 Raspbian Buster 無線網路
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【 Edge 】設定 Raspberry Pi 4 中的 Raspbian Buster 無線網路

內容 學習目標 前置準備作業 設定 WiFi 學習目標 設定 Raspbian Buster 的 WiFi 前置準備作業 已於 Raspberry Pi 4 安裝 Raspbian Buster Ref Raspberry Pi 4 安裝 Raspbian Buster 設定 WiFi Step 1. 開啟終端機 點選上方的 終端機 Step 2. 修改 wpa_supplicant.conf 檔案 開啟 wpa_supplicant 檔案 請輸入下方指令 sudo nano /etc/wpa_supplicant/

【 Edge 】Raspberry Pi 4 安裝 Raspbian Buster
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【 Edge 】Raspberry Pi 4 安裝 Raspbian Buster

內容 學習目標 前置準備作業 安裝 Raspbian Buster 於 Raspberry Pi 4 設定 ssh 學習目標 在 Raspberry Pi 4 安裝 Raspbian Buster 設定 ssh 連線 前置準備作業 Raspberry Pi 4 Raspberry Pi 4 電源線 Micro SD Card 讀卡機 鍵盤與滑鼠 外接螢幕 ( Raspberry Pi 使用 ) HDMI 母轉 Mini HDMI 公 一台可上網的電腦 ( Windows 或 macOS ) 安裝

【 Edge 】於 Ubuntu Server 19.10 安裝 Ubuntu Desktop
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【 Edge 】於 Ubuntu Server 19.10 安裝 Ubuntu Desktop

內容 學習目標 前置準備作業 安裝 Ubuntu Desktop 學習目標 於 Ubuntu Server 19.10 安裝 Ubuntu Desktop 前置準備作業 已於 Raspberry Pi 4 安裝 Ubuntu Ref Raspberry Pi 4 安裝 Ubuntu Server 19.10 Raspberry Pi 4 已設定完網路連線 安裝 Ubuntu Desktop 安裝桌面程式 ( 會花一些時間進行安裝 ) sudo apt-get install -y ubuntu-desktop 重開機 sudo shutdown -r now

【 Edge 】設定 Ubuntu Server 19.10 的 SSH
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【 Edge 】設定 Ubuntu Server 19.10 的 SSH

內容 學習目標 前置準備作業 設定 SSH 遠端登入 學習目標 設定 Ubuntu Server 19.10 的 SSH Windows 與 macOS 遠端登入到 Ubuntu 前置準備作業 已於 Raspberry Pi 4 安裝 Ubuntu Ref Raspberry Pi 4 安裝 Ubuntu Server 19.10 安裝與設定 ssh Step 1. 安裝 openssh-server 請輸入下方指令 sudo apt-get install openssh-server Step 2. 啟動 ssh

【 Cloud 】修改 Azure VM ( Ubuntun 16.04 ) 密碼
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【 Cloud 】修改 Azure VM ( Ubuntun 16.04 ) 密碼

內容 學習目標 前置準備作業 重新設定 Azure VM ( Ubuntun 16.04 ) 密碼 登入測試 學習目標 重新設定 Azure VM ( Ubuntun 16.04 ) 密碼 前置準備作業 已註冊 Azure 帳號 https://portal.azure.com/ 已開啟虛擬機器 建立 Azure VM 重新設定 Azure VM 密碼 Step 1. 登入到 Azure 請在瀏覽器下輸入下方網址並登入 https://portal.azure.com/ Step 2. 選取所建立的虛擬機器 點選左上角的三條橫線後,再點選 虛擬機器

【 Cloud 】於 AWS Ubuntu VM 安裝 MySQL
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【 Cloud 】於 AWS Ubuntu VM 安裝 MySQL

內容 學習目標 前置準備作業 安裝 MySQL 資料庫 學習目標 以 AWS VM 為例於 Ubuntu VM 中安裝 MySQL 前置準備作業 已註冊 AWS 帳號 https://aws.amazon.com/tw/ Ref 註冊 AWS 帳號 已開啟虛擬機器 建立 AWS VM 設定 AWS Ubuntu VM 連接埠 Step 1. 登入到 AWS 請在瀏覽器下輸入下方網址並登入 https://aws.amazon.com/tw/ Step 2. 選取所建立的虛擬機器